效果图

话不多说，先上个图

数据采集

预先准备好存放数据的Excel文件，打开matlab，选择导入数据

选中要导入的数据文件

这里选择数值矩阵，便于后续的操作

导入成功后，可以再工作区看到导入的数据

右键点击Untitled，可以对变量进行改名，这里改成ur

双击该变量，可以看到变量存储的值

发现不小心把表头给加进来了，由于选择的是数值矩阵的方式，故无法识别英文，其默认替换为NaN（Not a Number非数），我们把它删掉即可，操作和Excel删除数据的方式一样，选中数据右键即可

删完之后得到干净的数据

为了方便后续的操作，我们先把矩阵中的数据给提取出来，分成f变量和u变量，在命令行中输入如下代码

f=ur(1,:);
u=ur(1,:);

其中分号可加可不加，加了可以回显变量，效果如下

图像绘制

不加以处理的数据绘制出的图像

在绘制好看的图之前，我们先来看一下直接进行绘制会出现什么现象

首先点击matlab上方导航栏APP选项，选择里面的曲线拟合器

点击选择数据

x数据选择刚才的f，y数据选择刚才的u，关闭

在拟合类型处有多种选择

但你会发现，无论哪种选择，其拟合效果都很差劲，比如我选择用高斯曲线拟合

肉眼可见有很大的误差，其原因就在于最后一组数据和前面几组数据过于分散，导致图像左侧数据太集中，无法有效的展示信息，因此我们在这里采用横坐标对数化的处理思路

对数化处理绘制出的图像

回到命令行，我们输入如下代码

f=log(f)

可以看到原先的f被映射到了对数，我们再次利用对数坐标进行绘制

回到曲线拟合器，重新选择一次数据

把f更新到最新的f

可以看到现在的拟合效果就比刚才有了显著的提升，但是此时横坐标并不是我们想要的不均匀坐标，该如何操作呢？

修改坐标不均匀

首先，我们点击导出按钮

选择“导出为图窗”

点击编辑->坐标区属性

找到XTick和XTickLabel

没有的话可以搜索，也可以双击横坐标

这里XTick的意思是x坐标的实际位置，比方说上图中的2,3,4……对应的就是图像中横坐标的真实距离

而XTickLabel的意思是在XTick位置显示的数据是多少，比方说2对应的XTickLabel是2.5，那么在横坐标上长度等于2的位置就会显示2.5，我们来实验验证一下

点击右侧的三个点

我们把2 2改成2 2.5

可以看到坐标真的发生变化了，根据这个思路，我们只需要将XTick改成上面进行log处理后的f，XtickLabel改成没有log处理过的f就可以了（注意XTick必须是递增序列，修改的时候要注意）

最后点击保存，选择自己喜欢的格式（这里我选的是png格式）即可